大模型基础面试题
Agent 评测为什么比普通问答和 RAG 更复杂？
原题离线评测、Trace 回放、线上灰度分别解决什么问题？
原题CI 里的 AI 评测如何平衡速度和覆盖度？
原题如果 LLM-as-Judge 和人工评测结果不一致，应该怎么处理？
原题客服机器人历史会话持续增长时，如何分配 Token 预算并保留关键业务状态？
原题流式响应中途断开后，服务端如何处理重试、续传和重复计费问题？
原题上游模型触发 RPM 或 TPM 限制时，模型网关如何排队、降级或切换模型？
原题模型生成退款工具的调用参数后，业务系统还需要执行哪些校验？
原题更换模型或修改 Prompt 后，如何用离线评测、Trace 回放和线上灰度验证效果？
原题
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