大模型基础面试题

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39 道原题
  1. Function Calling 和 MCP 有什么区别?

    原题
  2. MCP Tool 和普通 HTTP API 有什么关系?

    原题
  3. Agent Skill 和 Function Calling 是一回事吗?

    原题
  4. 结构化输出失败后怎么处理?

    原题
  5. 工具调用为什么必须做安全治理?

    原题
  6. 面试里怎么一句话概括结构化输出?

    原题
  7. 为什么不能只靠公开 benchmark 评估 AI 应用质量?

    原题
  8. Golden Set 应该怎么构建?冷启动阶段没有生产日志怎么办?

    原题
  9. LLM-as-Judge 有哪些主要偏差?怎么缓解?

    原题
  10. RAG 评测为什么必须分检索和生成两段?

    原题