RAG 面试题

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60 道原题
  1. 为什么选择 PostgreSQL + pgvector?什么时候应该换专业向量数据库?

    原题
  2. RAG 文档处理管线通常包含哪些步骤?

    原题
  3. 文档解析、清洗、结构化分别解决什么问题?

    原题
  4. Chunk 切分为什么不能只按固定长度切?

    原题
  5. Chunk 大小、Overlap、语义边界应该怎么取舍?

    原题
  6. 表格、代码块、图片、多模态内容进入 RAG 前怎么处理?

    原题
  7. 文档处理阶段如何保留标题层级、页码、来源和权限元数据?

    原题
  8. Chunk 质量差会带来哪些召回和生成问题?

    原题
  9. 如何从零搭建一套企业级文档处理管线?

    原题
  10. RAG 召回率低应该怎么排查?

    原题