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RAG 面试题

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题目目录

60 道原题

  1. GraphRAG 中实体、关系、社区发现分别是什么？

    原题
    关联题目GraphRAG 中实体、关系和社区发现分别承担什么职责？RAG 与知识系统 / 知识图谱与 GraphRAG概念解释基础0篇相关面经

  2. 全局检索和局部检索有什么区别？

    原题
    关联题目GraphRAG 有哪些常见检索方式？RAG 与知识系统 / 知识图谱与 GraphRAG方案设计进阶0篇相关面经

  3. GraphRAG 的社区摘要有什么价值？它的成本在哪里？

    原题
    关联题目GraphRAG 的社区摘要有什么价值，会带来哪些构建和维护成本？RAG 与知识系统 / 知识图谱与 GraphRAG比较选型进阶0篇相关面经

  4. GraphRAG 如何做权限过滤？

    原题
    关联题目GraphRAG 如何对实体、关系、检索路径和社区摘要实施权限过滤？RAG 与知识系统 / 知识图谱与 GraphRAG方案设计深入0篇相关面经

  5. 什么场景适合 GraphRAG？什么场景不适合？

    原题
    关联题目GraphRAG 与纯向量检索有什么区别，适合解决哪些问题？RAG 与知识系统 / 知识图谱与 GraphRAG比较选型进阶1篇相关面经

  6. 成熟系统为什么会组合关键词检索、向量检索、多向量检索和图检索？

    原题
    关联题目为什么知识检索系统会组合关键词、单向量、多向量和图检索？RAG 与知识系统 / 召回策略与检索比较选型进阶0篇相关面经

  7. RAG 知识库为什么不能只新增不删除？

    原题
    关联题目向量库文档更新删除时如何管理版本？RAG 与知识系统 / 知识更新、版本与权限方案设计进阶1篇相关面经

  8. 增量更新和全量重建怎么选？

    原题
    关联题目文档局部更新时，如何通过增量索引避免全量重新向量化？RAG 与知识系统 / 知识更新、版本与权限方案设计进阶2篇相关面经

  9. Embedding 模型升级后，为什么通常需要重建索引？

    原题
    关联题目Embedding 模型升级后，为什么通常需要重新向量化并重建索引？RAG 与知识系统 / 知识更新、版本与权限原理机制进阶0篇相关面经

  10. Chunk 策略变更会影响哪些历史数据？

    原题
    关联题目RAG 的 Chunk 策略变更会影响哪些历史数据和索引产物？RAG 与知识系统 / 知识更新、版本与权限方案设计进阶0篇相关面经