RAG 面试题
Chunk 策略、Metadata、Hybrid Search、Query Rewrite、Rerank 分别解决什么问题?
原题Hybrid Search 是什么?BM25 和向量检索怎么融合?
原题Query Rewrite、HyDE、Self-Query 分别适合什么场景?
原题Rerank 解决什么问题?为什么不能只依赖向量相似度排序?
原题上下文压缩有什么价值?什么时候会伤害答案质量?
原题RAG 优化为什么必须先建立失败样本集?
原题线上 RAG 出现“答非所问”,应该按什么路径定位?
原题GraphRAG 解决什么问题?和标准向量 RAG 有什么区别?
原题为什么说 Chunk 是信息孤岛?
原题向量相似度为什么不擅长多跳推理?
原题
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