架构选型:ReAct、Plan-and-Execute 与 ToT 怎么选

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55 道原题
  1. LangChain 和 LangGraph 有什么区别?分别适合什么场景?

    原题
  2. 模型和 Agent 的区别到底是什么?

    原题
  3. 场景题——如果有一个监控日志,给 Agent 分析,需要得到分析结果,怎么设计这个 Agent?怎么设计工具?

    原题
  4. 如果设计一个科研辅助 Agent,整体流程应该怎么设计?

    原题
  5. Agent 的 Self-Reflection 机制是什么?它怎么识别输出中的逻辑错误?

    原题
  6. 设计一个智能导购助手 Agent,描述其感知、规划、记忆和执行四大模块在分布式架构下的协同逻辑

    原题
  7. 多角色智能客服场景(B/C/D 端),用 RAG 还是 Skill?怎么设计?

    原题
  8. 在“推理-行动”循环中,如何设计来纠正逻辑塌缩或无效工具调用?

    原题
  9. 如何保障自然语言任务描述能精准转化为稳定、可靠的执行路径?

    原题
  10. Skill 和 Workflow 的区别是什么?什么场景该用 Skill 而不是 Workflow?

    原题