记忆与上下文：长对话不丢信息的实战方案
Agent 记忆系统里的「做梦机制」（Dreaming）是什么？和 Reflection 有什么区别？
原题来源未指定 Dreaming 对应的论文或产品。
如何处理记忆的“新鲜度”与“重要性”之间的冲突？
原题Agent 的记忆可能存在偏见（Bias）或事实性错误，如何发现并纠正？
原题如何沉淀部门级 Agent 记忆，既避免经验随人流失，又控制错误、过期和权限风险？
原题什么是记忆的 Reflection 机制？它与简单的 Summarization 有何不同？
原题在实现长期记忆时，什么情况选向量数据库，什么情况选传统的 KV 或关系数据库？
原题什么是记忆的幻觉问题？它和 LLM 本身的幻觉有何区别？如何缓解？
原题什么是“工具态记忆”（Tool-state Memory）？它在 Agent 工作流中如何发挥作用？
原题本文“工具态记忆”指工具调用历史、中间状态及执行记录。
记忆的容量规划需要考虑哪些因素？如何估算存储成本？
原题你会如何判断一条历史信息该进入长期记忆，还是只留在当前会话里？
原题
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