记忆与上下文：长对话不丢信息的实战方案
压缩过程中会丢失工具调用历史，导致模型重复调用工具，怎么解决？
原题短期记忆压缩后，过了很长时间又需要当时完整信息怎么办？
原题每轮对话都触发长期记忆存储，用户记忆快速积累、存得过多怎么办？
原题为什么要区分静态长期记忆和动态长期记忆？各自存什么？
原题如何判断是 Prompt 内容影响了决策，还是 Prompt 太长导致注意力涣散影响了决策？
原题上下文预算不足时，如何按任务依赖压缩，而不是按时间删除旧消息？
原题云端 Coding Agent 的容器迁移或重启时，如何恢复会话上下文、工作区和进行中的任务？
原题跨会话记忆如何从对话中提取？哪些信息值得写入长期记忆？
原题前 10 轮都变成了总结，之前的原始上下文就不需要了吗？
原题Agent 做上下文压缩后，如何验证没有破坏当前任务？
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