RAG 与检索系统：从 chunk 设计到多路召回
如何用通俗易懂的方式向非技术人员解释 RAG？有没有好的类比？
原题双路召回的 TopK，K 是如何确定的？有没有试过一个多召回点、一个少召回点？
原题如何快速上手一个没接触过的技术（如向量数据库）？
原题如果用全量生产文档做关联性检索，用户每个问题要交互多少轮？有没有更高效的方案？
原题在渐进式披露的架构下，还需要 RAG 吗？RAG 的角色会怎么变？
原题如果 RAG 返回了看似可信但实际过时的信息，你会怎么降低 Agent 被误导的概率？
原题如果检索结果很多但质量参差不齐，你会把控制点放在召回、重排，还是 Agent 规划层？
原题RAG 在 Agent 体系里应该被看成工具、记忆，还是推理前置步骤？
原题Agent 场景下，什么时候该做一次检索、多次使用；什么时候该边执行边检索？
原题
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