米哈游

16 篇面经132 道面试题

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共 132 道题

排序:

12168
如何结合玩家行为数据与 AI,动态优化新手引导或游戏经济系统?
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
方案设计
进阶
12169
AI 如何辅助游戏队友匹配或行为引导,改善社交体验与团队成功率?
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
方案设计
进阶
12170
如何把 AI 设计为游戏增值服务,同时保持竞技公平?
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
方案设计
进阶
12171
向游戏玩家开放 AIGC 创作工具时,应怎样设计产品和社区治理?
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
方案设计
进阶
12274
白盒测试和黑盒测试有什么区别,分别适合什么检查?
软件工程基础测试工程与质量保障
比较选型
基础
12505
判断一个整数是否为回文数。
算法与编程题数组、字符串与哈希
代码题
进阶
12654
用 Python 实现一个在函数调用时打印日志的装饰器。
算法与编程题并发、文件与工程编码
代码题
进阶
12655
输入多组售价、售出和买入数据,如何返回售出与买入均非零且售价最低的前四项?
算法与编程题排序、查找与 Top-K
代码题
进阶
1279
如何让模型理解内部业务并及时获取对应知识?
Agent 原理与系统上下文工程
方案设计
进阶
12850
游戏测试与一般软件测试有哪些区别?
软件工程基础测试工程与质量保障
比较选型
进阶

另有 5 篇多公司合集,可在面经记录中查看。