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9 篇面经65 道面试题

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共 65 道题

排序：

10727
权重量化与 KV Cache 量化的精度风险有什么不同？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
比较选型
进阶
1 篇面经
10728
RLHF 中的奖励模型过拟合会有哪些表现，如何发现和缓解？
模型训练与对齐强化学习与奖励
故障排查
进阶
1 篇面经
10729
共享 Prefix Cache 后，如何通过写时复制隔离不同请求的后续生成？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
1 篇面经
10731
从零实现一个最小大模型推理服务，应先完成哪些核心组件？
AI 应用工程与治理模型服务、部署与交付
系统设计
进阶
1 篇面经
10732
手写 RoPE，并通过位置插值支持超过训练长度的上下文。
算法与编程题并发、文件与工程编码
代码题
进阶
1 篇面经
10947
Agent 观测后端如何设计数据库结构，并控制查询时间与存储开销？
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
系统设计
进阶
1 篇面经
11967
你如何理解 AI Infra，它通常承担哪些工作？
软件工程基础容器、云原生与工程交付
概念解释
基础
1 篇面经
11968
一个项目完全没有现成数据时，如何从数据准备开始推进？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
1 篇面经
16391
熟悉的大模型架构在注意力计算、训练方法和推理效率上有哪些差异？
模型基础与推理模型架构与表示
比较选型
进阶
1 篇面经
16392
求 K 个有序数组合并后的中位数。
算法与编程题排序、查找与 Top-K
代码题
进阶
1 篇面经

另有 2 篇多公司合集，可在面经记录中查看。