Agent 开发工程师一面面经

面试时间：8.23号 今天接到通知凉了 只好来发发面经攒攒人品 面试问题： 1、自我介绍一下，简单介绍自己的技术方向和AI Agent相关经验。 2、介绍一下你做过的Agent项目，整体架构是怎样设计的？主要解决什么问题？ 3、RAG流程具体是如何实现的？包括文档切分、向量检索、召回以及生成等环节。 4、在RAG场景中，文本切分策略是如何选择的？不同切分方式会带来什么影响？ 5、如果系统中存在多个Agent协同工作，多个Agent之间如何进行任务分配和结果整合？ 6、多Agent并行执行时，如何管理不同任务的执行状态？最终输出结果如何汇总？ 7、Agent运行过程中上下文信息如何管理？如何避免上下文过长导致模型效果下降？ 8、你如何理解Agent？相比传统应用，它具备哪些核心能力？ 9、Agent系统中的路由机制是如何设计的？如何判断请求应该交给哪个Agent处理？ 10、CC（Context Compression/上下文压缩）相关技术了解多少？为什么Agent场景需要进行上下文优化？ 11、选择Java或者Python作为主要开发语言，分别有哪些优势？你更熟悉哪一种？ 12、并发和异步编程有什么区别？在实际开发中分别适用于哪些场景？ 13、如何实现异步任务处理？常见的异步方案有哪些？ 14、Agent开发中常见的工程化问题有哪些？例如任务调度、工具调用、状态管理等如何解决？ 15、Vibe Coding是什么？你如何理解这种开发方式？实际使用中有哪些优缺点？ 16、场景题：如果让你设计一个Agent应用，需要从哪些方面进行整体规划？ 17、反问环节 #实习面试记录#