深度赋智
Agent 算法 / 开发一面面经
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本篇目录
- 你的项目和一个经典的面试官了解的项目有什么不同?为什么你的项目声称能解决噪声问题?命中了我准备过的问题,直接答
- 讲讲 RL 里经典的 PPO / DPO / GRPO / OPD。答他们的分别大体是怎么样和相互之间的对比,讲得偏 general,没结合 reward/loss 细节。
- 你们怎么提出这个方法的(方法论问题,没深问)。
- 你的 agent 项目用什么开发的?答Claude Code
- 分模块介绍你的 agent 项目;介绍做这个项目的动机
- 了解哪些 Harness?具体有什么了解?答了解 Claude Code、Pi
- CC 的上下文压缩机制
发现对 Agent 相关的知识确实缺乏了解,后续恶补了一番
反问:
- 有什么建议?答吃透 Codex;关注真实场景的高并发、多 agent 调度与上下文管理、权限管理;关注通用 agent vs 专用一站式 coding agent 的形态差异
本篇目录
当前问题0108
- 01
你的项目和一个经典的面试官了解的项目有什么不同?为什么你的项目声称能解决噪声问题?命中了我准备过的问题,直接答
- 02
讲讲 RL 里经典的 PPO / DPO / GRPO / OPD。答他们的分别大体是怎么样和相互之间的对比,讲得偏 general,没结合 reward/loss 细节。
- 03
你们怎么提出这个方法的(方法论问题,没深问)。
- 04
你的 agent 项目用什么开发的?答Claude Code
- 05
分模块介绍你的 agent 项目;介绍做这个项目的动机
- 06
了解哪些 Harness?具体有什么了解?答了解 Claude Code、Pi
- 07
CC 的上下文压缩机制
- 08
有什么建议?答吃透 Codex;关注真实场景的高并发、多 agent 调度与上下文管理、权限管理;关注通用 agent vs 专用一站式 coding agent 的形态差异