端侧 Agent二面面经

🗓9.25
1.请做自我介绍，之后针对你的实习、项目经历问技术问题。
2.你的研究生研究方向具体是做什么？详细讲一下。3-8追问
9.详细讲，Encoder+Decoder 结构，和纯 Decoder-only 网络在结构上的详细差异。
10.详细讲解 Transformer 网络结构，以及 QKV 的计算过程。
11.注意力计算的时候，为什么要除以√dk 做归一化？
12.多头注意力怎么理解？
13.为什么要设计多头注意力？
14.你知道 attention的哪些变种？
15.你前面提到 LoRA，讲下 LoRA 的数学原理。
16.两个实习项目，挑一个和 Agent Harness 最相关的项目详细展开讲讲，避开传统后端工作。
17.你说你学习过 Agent Harness，Harness 具体要做哪些事情，怎么实践？
18.你提到上下文压缩，说说这方面的经验。
19.这些知识是看源码、论文还是别的渠道学习的？
20.有没有看过其他开源 Agent Harness 项目？
21.讲讲你看过的开源框架，在上下文、工具选择、运行时调度方面值得分享的设计要点。
22.如果把云端 / 桌面 Agent 的 Harness 经验迁移到端侧（车端、手机、PC），会有哪些不一样的难点？
23.你相比同龄人，有什么明显优势？还有哪些不足？
24.你的性格是什么类型？
25.你过往做的是云端 Agent，为什么选择投递端侧 Agent 岗位？
26.如果发放校招 offer，你多久可以来实习？
#秋招面试记录#