阿里巴巴 · 阿里云

Agent 应用开发二面面经

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17 条问法 · 17 道题

本篇目录

🗓9.21
1.这个 Agent 的用户群体是谁?内部哪些角色在使用,分别用来做什么?
2.Agent的业务背景、业务价值是什么?
3.你在这个项目中具体承担哪些工作?
4.项目为什么选用 LangGraph + Deerflow框架?
5.除了 LangGraph/Dearflow,你还了解哪些 Agent 框架?
6.Agent工具的权限隔离怎么做?什么场景需要切换权限?
7.群聊和私聊会话的上下文有什么区别?长期记忆是如何处理的?上下文压缩策略是什么?
8.Agent 调用工具时做了哪些异常、超时、重试处理?模型是怎么做负载 / 排队调度的?
9.讲一个你实习遇到的线上意外问题,发生原因、怎么解决的?
10.这个 Agent 开发最大的工程难点是什么?
11.项目团队规模、日常任务量、服务用户规模大概是什么情况?
12.项目2:讲下整体设计。
13.你的研究方向介绍一下
14.对自己的评价:业务理解、编程能力分别怎么样?
15.你平时怎么学习新技术?是看概念、看博客,还是会去读源码?
16.你会主动去啃开源框架源码吗?举例说明。
#秋招面试记录#

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  1. 01
  2. 02
  3. 03
  4. 04
  5. 05
  6. 06
  7. 07
    群聊和私聊会话的上下文有什么区别?长期记忆是如何处理的?上下文压缩策略是什么?
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  9. 09
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