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大模型应用开发一面面经

发布时间：面试阶段：一面作者：正实现的小目标查看原帖

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完整信息
岗位名称：
大模型应用开发
岗位分类：
AI 应用与智能体工程
技术方向：
AI 应用与 Agent、AI 评测与治理
归档编号：
MJ-NC-2026-1302
作者：
正实现的小目标
原帖标题：
OPPO大模型应用开发一面 攒人品
所属公司：
OPPO
面试阶段：
一面
发布时间：
更新时间：

10 条问法 · 12 道题

本篇目录

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享

  1. 项目拷打
    2.实习拷打
  2. 数据收集和处理，使用Grpah-Rag的优势，本项目中Grpah的作用。
  3. 训练数据的构建细节
  4. 遇到数据内容冲突时应该如何处理？
  5. Rec、MRR、Acc等常见检索指标。
  6. 除了LLM as a Judge，还有什么方法评测回答的效果？
  7. 当不同的专家对同一回答评分方差很大时应该怎么解决？
  8. 在校内的科研/实践经历。
  9. 常见的Agent和Memory管理的范式。
  10. 遇到的印象最深/工作量最多的实际工程编码问题。
本篇目录

当前问题0110

  1. 01
    数据收集和处理，使用Grpah-Rag的优势，本项目中Grpah的作用。
    关联题目项目的数据如何采集、组织与构建？项目与综合面试 / 项目背景、架构与职责项目深挖进阶15篇相关面经关联题目GraphRAG 与纯向量检索有什么区别，适合解决哪些问题？RAG 与知识系统 / 知识图谱与 GraphRAG比较选型进阶9篇相关面经
  2. 02
    训练数据的构建细节
    关联题目如何清洗大模型训练数据并构建训练数据集？模型训练与对齐 / 训练数据构建与治理方案设计进阶14篇相关面经
  3. 03
    遇到数据内容冲突时应该如何处理？
    关联题目如何处理知识库中的冲突信息（同一问题有多个矛盾来源）？RAG 与知识系统 / 知识更新、版本与权限方案设计进阶7篇相关面经
  4. 04
    Rec、MRR、Acc等常见检索指标。
    关联题目Precision、Recall、MRR、MAP 与 NDCG 有何区别，RAG 评测时如何选用？RAG 与知识系统 / RAG 评测与故障排查比较选型进阶13篇相关面经
  5. 05
    Rec、MRR、Acc等常见检索指标。
    关联题目分类模型应如何选择和解释 Accuracy、Precision、Recall、F1、ROC 与 AUC？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统效果评估进阶16篇相关面经
  6. 06
    除了LLM as a Judge，还有什么方法评测回答的效果？
    关联题目生成内容质量如何结合人工与自动评测进行评估？AI 应用工程与治理 / 评测体系与实验设计效果评估进阶8篇相关面经
  7. 07
    当不同的专家对同一回答评分方差很大时应该怎么解决？
    关联题目不同专家对同一回答评分方差很大时，如何处理评测分歧？AI 应用工程与治理 / 评测体系与实验设计方案设计进阶1篇相关面经
  8. 08
    在校内的科研/实践经历。
    关联题目请介绍在校期间参与的科研或实践经历。项目与综合面试 / 个人介绍与教育经历经历介绍4篇相关面经
  9. 09
    常见的Agent和Memory管理的范式。
    关联题目AI Agent 有哪些常用设计模式，分别适合解决什么问题？已有答案面前必看Agent 原理与系统 / Agent 应用架构与场景设计概念解释进阶14篇相关面经关联题目Agent 如何设计分层记忆，实现短期与长期信息的保存和使用？已有答案Agent 原理与系统 / 记忆系统方案设计进阶128篇相关面经
  10. 10
    遇到的印象最深/工作量最多的实际工程编码问题。
    关联题目项目或实习中最难的问题是什么，你是如何解决的？已有答案面前必看项目与综合面试 / 项目难点、复盘与改进项目深挖进阶420篇相关面经

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