返回全部题目← 上一题93 / 366下一题 →题库/模型基础与推理/Q-5342分类模型应如何选择和解释 Accuracy、Precision、Recall、F1、ROC 与 AUC？知识专题：机器学习与推荐系统题目类型：效果评估技术难度：进阶收录题集：15 份暂无参考答案未标记未标记待复习已掌握收藏询问 AI选择 AI 平台KimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）自动带入当前题目本题目录收录题集相关题目收录题集15 份推荐搜索与广告阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →随机采样负样本对AUC有什么影响？ 「字节Seed」数据与评测阿东玩 AI · AgentGuide · 11 条原题查看题集 →【评估指标】评估指标有哪些？包括准确率、召回率等常用指标。追问：AI准确率多少？一直在质疑准确率，召回效果。你们看什么指标？ 「京东、字节跳动、百度、美团、腾讯、腾讯混元、阿里巴巴」【AUC指标】AUC的定义、物理含义、取值范围（最差为0.5，对应随机猜测）、几种计算方法（包括GAUC计算）以及AUC/GAUC的区别？是否只用了AUC？有没有用别的指标判断？ 「百度、腾讯、阿里巴巴」【分类任务评测指标】讲一下 RAG 项目 分类任务常用的评测指标有哪些？分类任务常用的评测指标有哪些？ 「蚂蚁集团」展开其余 8 条原题【召回率与精确率计算】讲一下召回率和精确率怎么计算的？检测出来他的一个召回率是多少？ 「百度、蚂蚁集团」评估指标评测集是怎么算正确率的？如何评估模型效果？包括：自动与人工评估指标（如AUC、F1、覆盖率F1、区分度等）；AUC计算（样本预估值0.1如何算AUC、离线AUC0.85的分子分母）；其余 2 条问法F1 score计算；如何证明模型有区分度；数据不均衡对F1、Acc等指标的影响；【AUC与相关指标】介绍AUC、GAUC、UAUC的概念、计算及区别。手撕AUC/GAUC（写代码）。 「百度、美团、腾讯、阿里巴巴」AUC指标请说明AUC的定义、物理意义和计算方法，并用Python实现AUC的计算。【AUC回归应用】AUC怎么适用于回归问题？ 「拼多多」【风控模型上线评估】你如何评估一个风控模型上线后的实际效果?除了AUC还看什么? 「蚂蚁集团」项目论文与经历阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →实习项目与基础知识auc怎么算，机器学习基础汇编阿东玩 AI · AgentGuide · 7 条原题查看题集 →【Precision与Recall】准确率和召回率的定义。口述recall和precision的区别（不要公式）。 「百度」【分类指标】二分类模型评价指标：acc、precision、f1-score、AUC等概念，样本不均衡对指标的影响，如何选择metric？ 「京东、腾讯、阿里通义」【分类阈值】是否存在最优阈值？ 「字节跳动」展开其余 4 条原题【AUC定义与性质】AUC的定义是什么？请介绍其两个物理意义、公式和时间复杂度，并说明是否还有其他定义。两个模型，一个输出是另一个的两倍，测试时AUC有何差异？（无差异，AUC是排序指标） 「京东、字节Seed、字节跳动、百度」【ROC与PR曲线】说说ROC曲线和PR曲线的原理，以及AUC和GAUC的区别。 「字节跳动」【指标选择】AUC、Accuracy、F1、Recall、Precision分别适合什么场景？为什么选择AUC和F1score作为核心指标，而不是准确率或召回率？ 「京东」【风控指标】在风控领域，除了准确率外，哪些指标同样至关重要？ 「蚂蚁集团」业务场景与产品阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →【风控准确率与覆盖率平衡】如何平衡风控的准确率和覆盖率？有没有实际的经验可以分享？ 「蚂蚁集团」展开剩余 10 份题集图像分类Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →图像分类常用评估指标有哪些？目标检测Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →准确率(Precision)与召回率(Recall)的含义字节跳动高频面试题Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →什么是 AUC？小红书高频面试题Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →说明测试集搭建方案，AUC评估逻辑，模型效果提升判定标准深度学习精华·训练与优化Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 2 条原题查看题集 →介绍一下精确率、召回率、F1 分数的定义与各自的适用场景？什么是 ROC 曲线与 AUC 值？它和 PR 曲线的核心差异及适用场景是什么？类别不平衡场景为什么优先用 PR 曲线？模型评估知识点Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 3 条原题查看题集 →Accuracy、Precision、Recall、F1 Scores的相关概念？混淆矩阵是什么？什么是机器学习中的AUC和ROC的概念？机器学习优化方法知识点Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →如何找到让F1最高的分类阈值？机器学习原理Alireza Dirafzoon · AIMLInterviews · 1 条原题查看题集 →how do you choose among these? (imbalanced datasets)PyTorch 实现与追问Alireza Dirafzoon · AIMLInterviews · 3 条原题查看题集 →题目来源Devinterview 其中第 85—146 题的题目索引来自 Devinterview，答案由 AIMLInterviews 重新撰写；原文的 50 题补充部分在此收录为 62 道，含拆分追问。Metrics for imbalanced fraud detection?How should a classification threshold be selected?Explain precision, recall, and F1. When would you use each?机器学习基础与优化Datawhale · daily-interview · 2 条原题查看题集 →老板给了你个关于癌症检测的数据集，你构建了分类器然后计算了准确率为 98%， 你是否对这个模型很满意？为什么？如果还不算理想，接下来该怎么做？请解释什么叫召回率，精确率，F1 Measure，ROC, AUC? 什么时候需要⽤到这 些？相关题目4 题0252推荐系统冷启动有哪些处理思路？同一知识专题题目类型：方案设计技术难度：进阶相关面经：1 篇1598了解哪些机器学习算法？同一知识专题题目类型：经历介绍相关面经：1 篇1599数仓与机器学习结合有哪些潜力场景？同一知识专题题目类型：开放讨论相关面经：1 篇1746项目场景中的 Level-K 博弈如何实现？同一知识专题题目类型：项目深挖技术难度：进阶相关面经：1 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题如何区分驻点、局部与全局极值和鞍点，并用导数判别？下一题 →线性回归如何表示、拟合和解释变量关系？
