Agent 开发一面面经

🗓10.12 面试官问的很全面，项目、八股都有涉及，比只问项目业务的面试难，会追问很多细节
1.简单做一下自我介绍
2.介绍一个你做得比较好的、和 Agent/Harness 相关的项目 ★
3.模型输出结构化 JSON，你怎么设计数据结构、错误恢复机制？（格式异常、字段缺失如何处理）★
4.讲一下你们的记忆管理策略、滑动窗口剪切逻辑 ★
6.历史对话怎么摘要压缩？
7.有没有做用户长期记忆优化？
9.分享一个 Agent 死循环、错误归因的失败案例，你怎么定位、Harness 加了哪些限制机制防止死循环 ★
10.介绍项目2
11.向量召回的流程，索引用的是什么？为什么选 HNSW？
13.同样一个大模型，放到不同 Harness 里成功率差异很大，你怎么理解？
14.完整描述 Agent ReAct 循环（Agent Loop）
15.Agent 提交任务，服务端已经接收执行，但客户端超时重启，保存哪些状态、怎么恢复任务？
16.Agent 读取本地文档，文档内包含窃取凭证、发邮件这类恶意指令，从哪些层面拦截防护？
17.Skill、MCP、TOOLS 分别是什么，各自解决哪一层问题？
18.对话积累大量历史、长期记忆和用户新设定冲突，上下文放不下，删减 / 保留策略，怎么避免旧记忆覆盖新要求？
19.长期记忆怎么更新，覆盖还是冗余存储？
21.最近有没有看 Harness/Agent 相关开源项目、论文？
22.有没有自己动手写过相关项目？
23.平时写代码用什么 AI 编码工具，感受对比
25.你有什么想问我们的？
#秋招面试记录#