Transformer 与注意力

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排序:

6064
实现 GLU 或 SwiGLU 的门控逐元素组合。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
6065
实现带 gate、up、down 投影的门控前馈网络。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
6066
实现条件调制的 adaLN-Zero 模块。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
6086
实现两路注意力相减的 Differential Attention。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
6099
实现基于核特征和结合律的 Linear Attention。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
深入
6227
从零实现 Transformer Encoder。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
6232
实现 DeepNorm 的残差缩放与归一化结构。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
7708
DeepSeek 与 Qwen 采用哪些注意力方案,各有什么特点?
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
进阶
7709
Transformer 的 FFN 内部结构是什么,有哪些替代设计?
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
进阶