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Transformer 与注意力
Transformer 与注意力
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Transformer 与注意力
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实现 GLU 或 SwiGLU 的门控逐元素组合。
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6065
实现带 gate、up、down 投影的门控前馈网络。
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6066
实现条件调制的 adaLN-Zero 模块。
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6086
实现两路注意力相减的 Differential Attention。
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6099
实现基于核特征和结合律的 Linear Attention。
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6227
从零实现 Transformer Encoder。
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6232
实现 DeepNorm 的残差缩放与归一化结构。
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7708
DeepSeek 与 Qwen 采用哪些注意力方案,各有什么特点?
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7709
Transformer 的 FFN 内部结构是什么,有哪些替代设计?
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6064
实现 GLU 或 SwiGLU 的门控逐元素组合。
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