模型基础与推理

本分类共 8 个专题 · 1145 道题

7193

MoE 与多头注意力在结构和计算分工上有什么区别？

模型基础与推理模型架构与表示

比较选型

进阶

7194

带 Gate 的 Attention 与 MoE 有什么本质区别？

模型基础与推理模型架构与表示

比较选型

深入

7197

随机下采样负样本会怎样影响 AUC？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

原理机制

进阶

7700

生成式推荐为什么使用大模型学习 ID 表征，而非传统 ID 向量化？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

原理机制

进阶

7701

SID 表征相比普通商品 ID Embedding 有什么优势，为什么更容易学习？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

原理机制

进阶

7702

MiniOneRec 的推荐模型架构是什么，如何利用 SID 改善推荐？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

项目深挖

进阶

7704

RQ-VAE 如何处理离散量化并让梯度传回编码器？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

原理机制

进阶

7705

RQ-VAE 的参数量、码本数量和 SID Token 组合如何设计？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

项目深挖

进阶

7706

RQ-VAE 如何生成商品的 SID 表征，编码与解码各承担什么作用？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

原理机制

进阶

7708

DeepSeek 与 Qwen 采用哪些注意力方案，各有什么特点？

模型基础与推理Transformer 与注意力

原理机制

进阶