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模型基础与推理
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多模态与生成模型
机器学习与推荐系统
模型架构与表示
模型选型与能力边界
推理优化与模型压缩
推理与解码
Tokenizer 与位置编码
Transformer 与注意力
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Transformer 的 FFN 内部结构是什么,有哪些替代设计?
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深度学习中有哪些常见归一化方法,各有什么作用和适用条件?
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MoE 中路由专家与共享专家分别是什么,为什么同时设置?
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本地部署大模型推理时,显存由哪些部分构成,如何估算?
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用 CUDA 实现 FlashAttention 时,应关注哪些计算和访存优化?
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稀疏矩阵向量乘 SpMV 如何实现,CSR 与 COO 格式怎样影响计算?
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你对人工智能技术有哪些了解?
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部署小模型时,如何降低推理时延,尤其是 Prefill 阶段的时延?
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8348
新请求的 Prefill 会不会抢占正在 Decode 的请求,如何设计混合调度?
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W8A16 量化模型在 Forward 中怎样完成权重读取和计算?
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Transformer 的 FFN 内部结构是什么,有哪些替代设计?
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