模型基础与推理

本分类共 8 个专题 · 1145 道题

8351

生成式排序中，如何将时间衰减引入打分？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

方案设计

进阶

8352

多模态特征融合应如何选择早期融合与晚期融合？

模型基础与推理多模态与生成模型

比较选型

进阶

8353

内容理解任务类别很多、标注数据不足时，如何构建和改进模型？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

方案设计

进阶

8355

推荐模型上线后核心指标下降，应从哪些环节定位？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

故障排查

进阶

8356

特征穿越是什么，如何防止使用预测时尚不可获得的信息？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

原理机制

进阶

8457

大语言模型的最后一层输出头是什么，输出张量的形状如何确定？

模型基础与推理模型架构与表示

原理机制

基础

8765

M-RoPE 相比原生 RoPE 做了哪些改动，有什么优势？

模型基础与推理Tokenizer 与位置编码

原理机制

进阶

8766

在使用 M-RoPE 之前，视频的帧与 Patch 通常如何组织 RoPE 位置？

模型基础与推理Tokenizer 与位置编码

原理机制

进阶

8767

垂直业务为什么选择通用 VLM，而不是领域专用模型？

模型基础与推理模型选型与能力边界

比较选型

进阶

8768

VLM 定位任务为什么输出点坐标，而不是边界框？

模型基础与推理多模态与生成模型

比较选型

进阶