模型基础与推理

本分类共 8 个专题 · 1526 道题

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共 1526 道题

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6971
i2i与u2i召回如何建模和融合,怎样保留用户个性化?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
6974
推荐中的多场景与多任务建模有何区别,何时共享或独立训练?
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比较选型
进阶
6976
NCE与Sampled Softmax的训练目标和采样校正有什么区别?
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比较选型
进阶
6978
推荐系统如何统一召回与排序的建模目标和训练优化?
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方案设计
深入
6981
排序任务中树模型与深度兴趣模型如何比较和集成?
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比较选型
进阶
6982
预测概率为什么要校准,Platt、保序回归与温度缩放如何选择?
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比较选型
进阶
6983
层次化多标签分类如何建模标签依赖并保持层级一致?
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方案设计
深入
6985
转化预估中的延迟反馈如何影响标签与训练,应怎样处理?
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方案设计
深入
6986
推荐中的高基数稀疏ID特征如何编码与筛选?
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方案设计
进阶
6988
商品推荐与内容推荐在目标、反馈和建模上有什么不同?
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比较选型
进阶