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模型基础与推理

本分类共 8 个专题 · 1526 道题

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共 1526 道题

排序：

6989
搜索、推荐与广告中常见的深度学习模型有哪些，各自解决什么问题？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
概念解释
进阶
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6990
推荐特征交叉如何比较内积、逐元素乘、外积与注意力交互？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
暂无面经1 个题集来源
6992
个性化推荐如何调节特征、模块与场景参数，PPNet、POSO和STAR有何区别？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
暂无面经1 个题集来源
6993
向已训练推荐模型加入新特征时，如何训练并尽快恢复原有性能？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
进阶
暂无面经1 个题集来源
6995
广告如何计价，竞价分配与最终收费之间是什么关系？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
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6997
用户观察期不足时，如何估计并验证365天的LTV？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
深入
暂无面经1 个题集来源
6998
如何利用用户与交易数据优化优惠券投放？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
深入
暂无面经1 个题集来源
6999
广告预算如何通过Pacing在一天内按计划消耗？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
深入
暂无面经1 个题集来源
7000
优惠券核销概率如何建模，优惠力度与投放时间有什么影响？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
进阶
暂无面经1 个题集来源
7001
静态用户属性与历史行为序列如何共同作为分类模型的输入？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
进阶
暂无面经1 个题集来源