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模型基础与推理

本分类共 8 个专题 · 1061 道题

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共 1061 道题

排序：

6049
二元交叉熵如何定义，为什么可以使用软标签？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
暂无面经4 份题集
6051
如何结合文本、图像与上下文特征，将评论匹配到对应内容？
模型基础与推理多模态与生成模型
方案设计
进阶
暂无面经1 份题集
6052
图文输入不一致时，如何分别治理训练样本与线上预测？
模型基础与推理多模态与生成模型
方案设计
进阶
暂无面经1 份题集
6053
长文本分类应如何选择截断、摘要与分段证据聚合？
模型基础与推理模型架构与表示
比较选型
进阶
暂无面经1 份题集
6054
推荐或搜索系统应如何区分召回与排序瓶颈并确定优化顺序？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
进阶
暂无面经2 份题集
6058
从零实现指定的逐元素激活函数。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
基础
暂无面经1 份题集
6059
实现 Embedding 词表查找层。
模型基础与推理模型架构与表示
代码题
基础
暂无面经1 份题集
6061
从零实现 Dropout 的训练与推理行为。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
暂无面经1 份题集
6062
从零实现带可选偏置的线性层。
模型基础与推理模型架构与表示
代码题
基础
暂无面经1 份题集
6063
实现 ALiBi 的多头位置偏置并接入注意力。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
暂无面经1 份题集