模型基础与推理

本分类共 8 个专题 · 1061 道题

已筛选

共 1061 道题

排序:

6064
实现 GLU 或 SwiGLU 的门控逐元素组合。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
6065
实现带 gate、up、down 投影的门控前馈网络。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
6066
实现条件调制的 adaLN-Zero 模块。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
6067
实现带注意力、前馈与残差归一化的 Transformer Block。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
6068
实现 ViT 的图像分块与 Patch Embedding。
模型基础与推理多模态与生成模型
代码题
进阶
6070
实现 KL 散度或给定策略的 KL 惩罚计算。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
6071
实现带间隔的 Triplet Loss。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
6075
实现数值稳定的 Focal Loss。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
6083
实现 INT8 量化线性层。
模型基础与推理推理优化与模型压缩
代码题
深入
6086
实现两路注意力相减的 Differential Attention。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶