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模型基础与推理
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模型选型与能力边界
推理优化与模型压缩
推理与解码
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实现分页 KV Cache 的寻址与注意力读取。
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实现 Top-K 路由的 Mixture of Experts 层。
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实现指定状态空间模型的单步状态更新。
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实现草稿生成、主模型验证与拒绝修正的投机解码。
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实现 Swin 的空间 Patch Merging。
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实现扩散模型的线性或余弦噪声调度。
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实现 DDIM 的单步采样更新。
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实现指定概率路径的 Flow Matching 训练损失。
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实现基于核特征和结合律的 Linear Attention。
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实现带低秩 KV 潜表示的 MLA。
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