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模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 704 道题

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共 704 道题

排序：

4703
P-tuning 如何学习连续提示参数？
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制
进阶
暂无面经2 份题集
4704
Prompt-tuning 如何工作，它训练哪些参数？
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制
进阶
暂无面经4 份题集
4705
混合精度训练如何工作，为什么能改善训练资源效率？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
暂无面经6 份题集
4706
FP16 训练发生数值溢出时，如何定位和处理？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
故障排查
进阶
暂无面经5 份题集
4707
训练样本长度不一致时，如何组织批次并减少无效计算？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
方案设计
进阶
暂无面经7 份题集
4708
为什么要对已有语言模型进行继续预训练，适用于哪些需求？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
技术决策
进阶
暂无面经6 份题集
4709
继续预训练时 loss 上升是否正常，如何判断和排查？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
故障排查
进阶
暂无面经4 份题集
4710
GLM 自回归空白填充与 BERT 掩码语言建模有什么区别？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
比较选型
深入
暂无面经2 份题集
4721
强化学习中的策略函数、状态值函数和动作值函数分别是什么？
模型训练与对齐强化学习与奖励
概念解释
基础
暂无面经1 份题集
4722
SFT 后可能出现哪些质量与泛化问题？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
暂无面经3 份题集