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模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 756 道题

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共 756 道题

排序：

9270
大模型的数据 Pipeline 如何结合数据增强、标注模型与数据飞轮？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
1 篇面经
9272
业务指标提升时，如何归因到基座、SFT、RL、Bad Case 或样本分布变化？
模型训练与对齐Verifier 与训练评测
效果评估
进阶
1 篇面经
9616
视觉编码器与语言模型应怎样联合或分阶段训练？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
技术决策
进阶
1 篇面经
9617
ViT 与语言模型常用哪些训练损失，多模态训练如何分配目标？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
1 篇面经
9631
SAM 3 的训练流程如何组织？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
1 篇面经
9632
SAM 3 训练中与文本相关的数据集如何构建？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
1 篇面经
9636
多轮工具调用 Agent 的强化学习损失如何设计与计算？
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
进阶
1 篇面经
9637
多轮 Agent 强化学习与单轮 LLM 强化学习有什么区别？
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
进阶
1 篇面经
9638
从损失函数角度看，GRPO 有哪些局限？
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
进阶
1 篇面经
9641
Agent 强化学习中如何优化工具等待与训练批次组织？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
方案设计
进阶
1 篇面经