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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽,配套答案解析与延伸追问。

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共 7716 道题

排序:

4668
如何设计支持长任务、工具调用、中断恢复和人工接管的 Agent 平台?
AI 应用工程与治理AI 应用架构与接口
系统设计
深入
4670
什么是大模型的涌现能力,如何判断它与模型规模的关系?
模型基础与推理模型选型与能力边界
概念解释
进阶
4672
什么是对比学习,InfoNCE 损失如何计算并发挥作用?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
4675
BLIP、BLIP-2 的主要创新是什么,与 Flamingo 有哪些区别?
模型基础与推理多模态与生成模型
比较选型
深入
4677
SFT 数据集是否越大越好,如何判断数据规模与效果的关系?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
效果评估
进阶
4678
SFT 与强化学习有哪些优缺点,应如何按任务场景选择?
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
进阶
4681
稀疏注意力如何降低计算复杂度,常见连接模式有哪些?
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
进阶
4688
大模型训练为什么需要 Warmup,应如何设置预热步数或比例?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
基础
4692
高并发 RAG 查询中,如何分别优化召回与生成阶段的时延?
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
方案设计
进阶
4693
Transformer 中哪些模块可以共享权重,需满足什么条件?
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
进阶