什么是对比学习，InfoNCE 损失如何计算并发挥作用？

• 【对比学习应用】个人项目中如何使用对比学习？ 「百度」

相似度度量

• 了解对比学习吗？

损失函数手撕 手撕BCE、InfoNCE、交叉熵损失函数，并说明：

• 对比学习中的InfoNCE和BPR；
• InfoNCE如何计算，为什么要normalize，温度系数的作用；
• 对比学习如何负采样数据，如何平衡batch的正负样本；

• 【对比学习概述】对比学习是什么？它的作用是什么？ 「百度、蚂蚁集团」

• 【对比学习损失函数】什么是InfoNCE Loss？请写出其公式并简述其原理。 「京东、百度、阿里巴巴」

对比学习： 请介绍对比学习的思想、常见范式（对称结构如SimCLR、非对称结构如BYOL、SimSiam）及常用方法（如MoCo）。

• 请介绍对比学习的思想、
• 解释对比损失函数（InfoNCE、Triplet Loss等）及类似对比学习的loss。
• 说明为什么需要正负样本及其构造方法，讨论负样本的重要性及负样本构造成本过高时的解决方案。

• 什么是对比学习(Contrastive Learning)？InfoNCE loss 的公式和作用？

• What is Contrastive Learning, and how is it used to train embedding models?