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共 7716 道题

排序:

5382
K-Means 的簇数 K 应如何选择?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
进阶
5386
ERNIE 如何改进 BERT 的知识建模与预训练任务?
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
进阶
5392
DeepFM 如何组织特征交互,与 Wide&Deep 有什么区别?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
5395
负样本下采样如何影响 CTR 概率,应该怎样校准?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
5397
半监督学习是什么,如何联合使用有标注和无标注数据?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
概念解释
基础
5406
从 Logits 实现数值稳定的交叉熵损失。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
5413
实现未知长度数据流的蓄水池抽样。
算法与编程题数组、字符串与哈希
代码题
进阶
5427
实现结合因果约束与 Padding 的注意力掩码。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
5429
实现双向对称的对比学习损失。
模型基础与推理多模态与生成模型
代码题
进阶
5430
实现数值稳定的 DPO 偏好损失。
模型训练与对齐偏好对齐
代码题
进阶