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排序：

4689
对比学习的 Batch Size 应如何选择，为什么并非越大越好？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
比较选型
进阶
暂无面经3 份题集
4690
向量检索如何引入时间衰减，平衡内容相关性与新鲜度？
RAG 与知识系统召回策略与检索
方案设计
进阶
暂无面经5 份题集
4691
知识库增量更新时，如何避免新旧文档分布差异造成检索偏差？
RAG 与知识系统知识更新、版本与权限
方案设计
深入
暂无面经3 份题集
4692
高并发 RAG 查询中，如何分别优化召回与生成阶段的时延？
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
方案设计
进阶
暂无面经7 份题集
4693
Transformer 中哪些模块可以共享权重，需满足什么条件？
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
进阶
暂无面经4 份题集
4694
SwiGLU 的门控前馈结构如何工作？
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
进阶
暂无面经7 份题集
4696
如何分析 Transformer 各模块的 FLOPs 及其随序列长度的变化？
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
深入
暂无面经11 份题集
4697
线性注意力的基本原理是什么，它有哪些适用边界？
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
深入
暂无面经3 份题集
4698
Group Normalization 与 Instance Normalization 有什么区别？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
暂无面经1 份题集
4699
BatchNorm、LayerNorm、RMSNorm 与 GroupNorm 的统计维度和适用条件有什么区别？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
暂无面经8 份题集