小红书高频面试题

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

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86 道原题
  1. 检索打分选用余弦相似度,不直接使用模型logits的理由

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  2. vLLM FP16均值池化出现溢出、NaN问题的排查与修复方案

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  3. 搜索、推荐任务在建模逻辑、标签设计上的核心差异

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  4. 搜索场景Query独有特性,User-Query-Item三者建模方案

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  5. 选择LoRA微调而非全量微调的原因

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  6. LoRA底层原理、Rank选取依据、A/B矩阵初始化细节

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  7. InfoNCE假负样本带来的负面影响,对应的缓解手段

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  8. 写出BCE损失公式,分析软标签能否直接参与训练

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  9. 手写InfoNCE矩阵表达式,讲解代码实现思路

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  10. 现场编写快速排序算法,讲解实现思路

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