计算机视觉基础

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题目目录

54 道原题
  1. PyTorch和TensorFlow的特点分别是什么?

    原题
  2. Pytorch 多卡并行的时候怎么实现参数共享,通信梯度是指平均梯度,还是最大梯度,还是梯度总和?

    原题

    原题未指定 DataParallel、DistributedDataParallel 及 loss reduction 约定。

  3. 数据不平衡的解决方法

    原题
  4. ReLU函数在0处不可导,为什么还能用?

    原题
  5. Pooling层的作用以及如何进行反向传播

    原题
  6. 为什么max pooling 要更常用?什么场景下 average pooling 比 max pooling 更合适?

    原题
  7. 为什么要反向传播?手推反向传播公式展示一下

    原题
  8. CV中的卷积操作和数学上的严格定义的卷积的关系?

    原题
  9. 简述CNN分类网络的演变脉络及各自的贡献与特点

    原题
  10. 神经网络的优缺点?

    原题