类别不平衡有哪些处理方法，如何验证效果？

• 【命名实体识别】NER任务是怎么做的？数据不平衡是怎么解决的？ 变体：介绍一下实体抽取（即NER）。 「百度、阿里巴巴」

• 【长尾问题】如何应对视觉模型的“长尾问题”(如罕见目标识别准确率低)? 「京东」

• 现在给你一个任务预测CTR，经常会出现正负样本不平衡的问题，如果是你做的话，你怎么选取正负样本？具体说曝光但是未点击的能不能算做负样本？为什么？ 「蚂蚁集团」

• 【数据清洗与均衡采样目的】为什么要做数据清洗与均衡采样？请说明目的和必要性。 「阿里巴巴」

• 【数据不平衡处理】数据不平衡如何处理？ 「美团」

样本不均衡处理 样本不均衡处理：包括正负样本比例不均衡和难易程度不均衡。具体方法：

• 正负样本不均衡：过采样、欠采样、SMOTE、调整损失函数权重、Focal Loss等；

请详细介绍你的论文（包括最近一篇、NIPS论文、硕士研究课题、论文A等），涵盖以下方面：

• 正负样本定义及负样本过多如何处理？