LLM、VLM 与 Agent 面试题
“涌现能力”是大型模型中一个备受关注的现象，请问你如何理解这个概念？它通常在模型规模达到什么程度时出现？
原题激活函数有了解吗，你知道哪些LLM常用的激活函数？为什么选用它？
原题混合专家模型（MoE）是如何在不显著增加推理成本的情况下，有效扩大模型参数规模的？请简述其工作原理。
原题在训练一个百或千亿参数级别的 LLM 时，你会面临哪些主要的工程和算法挑战？（例如：显存、通信、训练不稳定性等）
原题开源框架了解过哪些？
Qwen，Deepseek的论文是否有研读过，说一下其中的创新点主要体现在哪？
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开源框架了解过哪些？Qwen，Deepseek的论文是否有研读过，说一下其中的创新点主要体现在哪？
最近读过哪些LLM比较前沿的论文，聊一下它的相关方法，针对什么问题，提出了什么方法，对比实验有哪些？
原题多模态大模型（如 VLM）的核心挑战是什么？即如何实现不同模态信息（如视觉和语言）的有效对齐和融合？
原题请解释 CLIP 模型的工作原理。它是如何通过对比学习来连接图像和文本的？
原题像 LLaVA 或 MiniGPT-4 这样的模型是如何将一个预训练好的视觉编码器（Vision Encoder）和一个大语言模型（LLM）连接起来的？请描述其关键的架构设计。
原题什么是视觉指令微调？为什么说它是让 VLM 具备良好对话和指令遵循能力的关键步骤？
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