训练、数据与模型优化:从数据清洗到 LoRA

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161 道原题
  1. kernel 级别的优化,比如用 CUTE DSL 或手写 CUDA 做 fusion?

    原题
  2. 手撕 Multi-Head Attention

    原题
  3. 常用解决过拟合的方法?

    原题
  4. 位置编码的作用是什么?

    原题
  5. LayerNorm 和 BatchNorm 的区别?应用场景?

    原题
  6. 绝对位置编码和相对位置编码的区别?应用场景有什么不同?

    原题
  7. 大模型推理加速技术有哪些?

    原题
  8. 多模态是怎么实现的?图片怎么编码?消耗很大怎么缩减 token 使用?

    原题
  9. 有没有了解过端侧部署的模型?

    原题
  10. OCR、多模态模型、YOLO 与 ONNX 分别处于任务、模型和运行时哪个层次?如何组合?

    原题