携程

Agent二面面经

完整信息

18 条问法 · 18 道题

本篇目录

右下角免费小花给一个吧!攒人品来置顶面试合集!

🗓11/2
1.简单做一下自我介绍
2.介绍下Agent项目的场景?
3.Agent内部做了领域路由,如果路由模型分错、语义模糊的问题被误分到别的领域,是不是就无法挽回?
4.怎么发现Agent准确性问题、做问题归因分类?
5.如果要把badcase发现、排查流程进一步自动化,可以在哪些点做优化?
6.这个项目里workflow和Agent循环是怎么分工的?
7.Agent可以调用哪些工具?工具是谁开发的?
8.外部API封装成Agent可调用工具,需要做哪些封装工作?
9.Agent经常只定位到表层原因,怎么深挖根因?
10.agent依赖的故障库不完善时,怎么处理?Agent能不能自己调用工具排查?
11.Agent的skill是按照什么粒度划分的?
12.Agent线上能独立解决多少比例性能问题?是否需要人工复核?人和Agent结论有分歧怎么处理?
13.项目2为什么要用多Agent架构?
14.AI领域更新很快,你的自学方式是什么?
15.最近关注哪些新模型/架构,有没有上手尝试落地?
16.对比过其他Agent框架,为什么选择LangGraph?
17.你有什么想问我的?
#秋招面试记录#

本篇目录
  1. 01
  2. 02
  3. 03
    Agent内部做了领域路由,如果路由模型分错、语义模糊的问题被误分到别的领域,是不是就无法挽回?
  4. 04
  5. 05
  6. 06
  7. 07
  8. 08
  9. 09
  10. 10
  11. 11
  12. 12
    Agent线上能独立解决多少比例性能问题?是否需要人工复核?人和Agent结论有分歧怎么处理?
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
    Agent线上能独立解决多少比例性能问题?是否需要人工复核?人和Agent结论有分歧怎么处理?

同作者面经

展开其余 28 篇收起其余 28 篇

相关公司