返回全部题目← 上一题48 / 136下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-5339梯度下降如何更新参数，步长与收敛条件有何关系？知识专题：训练框架、调参与排障题目类型：原理机制技术难度：进阶收录题集：9 份暂无参考答案未标记未标记待复习已掌握收藏询问 AI选择 AI 平台KimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）自动带入当前题目本题目录收录题集相关题目收录题集9 份机器学习基础汇编阿东玩 AI · AgentGuide · 4 条原题查看题集 →【局部最优】如何避免局部最优问题 「百度」【梯度下降数学原理】从数学层面解释梯度下降？ 「京东」【优化算法】梯度下降是局部最优还是全局最优？ 「百度」展开其余 1 条原题【梯度下降算法比较】请详细解释梯度下降算法的原理，并比较随机梯度下降(SGD)、小批量梯度下降(Mini-batch GD)和动量法(Momentum)的优缺点及适用场景。 「蚂蚁集团」深度学习基础汇编阿东玩 AI · AgentGuide · 3 条原题查看题集 →【学习率大小界定】学习率多小算小？请界定学习率大小的标准。 「蚂蚁集团」【训练稳定性与性能影响】训练稳定性与性能有何影响？请分析训练稳定性对模型性能的影响。 「腾讯」【过早收敛处理】在大模型无论强化学习还是sft，希望模型可以过10w张图片学习分类问题，但5w个step就收敛了怎么办？ 「阿里巴巴」深度学习精华·机器学习基础Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →什么是梯度下降？它为什么是机器学习和深度学习训练的核心引擎？网络层Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →在训练全连接层时，如何选择合适的学习率？过大或过小的学习率会有什么影响？.优化方法Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 3 条原题查看题集 →为什么沿梯度方向是函数变化最快的方向？深度学习训练过程中，如果设置的学习率过大，会导致什么问题？深度学习训练过程中，如果设置的学习率过小，会导致什么问题？展开剩余 4 份题集训练与评估Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →学习率（Learning Rate）的核心作用是什么？学习率过大或过小会导致哪些训练问题？数学基础高频考点Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →梯度为什么指向函数上升最快方向？机器学习原理Alireza Dirafzoon · AIMLInterviews · 1 条原题查看题集 →What is gradient descent and how does it work?机器学习基础与优化Datawhale · daily-interview · 8 条原题查看题集 →机器学习中为什么需要梯度下降梯度下降法缺点梯度下降法直观理解展开其余 5 条原题梯度下降核心思想归纳如何对梯度下降法进行调优推导多元函数梯度下降法的迭代公式。梯度下降法如何判断是否收敛？梯度下降法为什么要在迭代公式中使用步长系数？相关题目4 题0100项目中的强化学习框架是如何搭建的？同一知识专题题目类型：项目深挖技术难度：深入相关面经：2 篇0101verl 中的 Agent Loop 如何实现？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：1 篇0276训练正常而离线评测骤降时，如何定位链路问题？同一知识专题题目类型：故障排查技术难度：深入相关面经：1 篇0381资源受限的微调中，如何判断学习率过高或过低？同一知识专题题目类型：故障排查技术难度：进阶相关面经：1 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题PPO 等偏好优化为何可能收敛到单一回答，如何保持输出多样性？下一题 →牛顿法如何由二阶近似推导更新，与梯度下降有何不同？
