深度学习精华·机器学习基础
什么是机器学习？常见的机器学习方式有哪些？
原题AIGC时代主流的跨周期机器学习算法有哪些？其主要在哪些场景应用？
原题哪些机器学习思想跨越周期在AIGC时代依旧熠熠生辉？
原题一个完整机器学习系统的核心闭环是什么？
原题数据准备与特征/表示构建要经历哪些关键环节？
原题模型训练、验证、评估与迭代如何组织？
原题模型部署、监控与反馈回流如何支撑AIGC和Agent系统持续演进？
原题什么是损失函数、目标函数和奖励函数？它们为什么决定模型学习方向？
原题传统监督学习和深度学习中有哪些基础损失？如何从任务假设出发选择？
原题表示学习和多模态对齐中常用哪些损失函数？
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