机器学习基础汇编
请列举你熟悉或使用过的传统机器学习分类算法，
并描述你参与过的监督学习项目经验（包括项目背景、任务、使用的算法、结果等）。
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【分类算法与监督学习项目】请列举你熟悉或使用过的传统机器学习分类算法，并描述你参与过的监督学习项目经验（包括项目背景、任务、使用的算法、结果等）。 「百度、阿里巴巴」
【决策树】决策树了解哪些 「百度」
原题【支持向量机】介绍SVM算法。 「美团」
原题【文本分类】(比如用户搜索“苹果”是水果还是手机)如何分类，有监督还是无监？ 「腾讯」
原题【机器学习算法概述】介绍一下你都了解哪些机器学习算法？详细介绍一个最了解的。 「京东」
原题【树模型】介绍树模型，包括不同树模型的区别以及选择树模型的主要原因。 「京东、美团」
原题【监督学习对比】有监督学习和无监督学习的区别？监督学习与强化学习的区别。 「百度」
原题【逻辑回归】LR原理&介绍 「拼多多」
原题【类别不平衡】在分类任务中，当不同类别样本数量极不平衡（如意图识别等场景）或正负样本不易区分时，如何处理类别不均衡问题？请结合softmax等模型说明解决方法。 「字节跳动、百度、腾讯混元」
原题【线性回归与逻辑回归】线性回归&逻辑回归，包括loss选择原因。 「字节跳动」
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