训练与评估
深度学习模型完整的训练流程包含哪些核心步骤？每个步骤的核心目的是什么？
原题训练集、验证集、测试集的作用分别是什么？为什么不能用测试集参与模型调优？
原题模型训练过程中，“前向传播”和“反向传播”的核心逻辑是什么？二者的关系是怎样的？
原题训练过程中为什么要监控验证集指标？如果验证集损失不再下降，可能的原因有哪些？
原题什么是早停（Early Stopping）？在训练流程中如何合理设置早停的触发条件？
原题如何从训练集和验证集的损失/精度曲线区分过拟合和欠拟合？各自的曲线特征是什么？
原题过拟合产生的根本原因是什么？常见的场景有哪些？
原题针对过拟合问题，有哪些常用的解决方法？请分别说明其核心原理。
原题欠拟合的核心原因是什么？解决欠拟合的主要思路有哪些？
原题在实际项目中，如何判断模型当前是过拟合、欠拟合还是拟合良好？后续该如何调整策略？
原题
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