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题目目录

194 道原题
  1. 【测试伦理问题】请分享一个你在测试中遇到的伦理问题及其解决方案。 「京东」

    原题
  2. 【混合风控体系构建】如何构建一个既能快速响应(规则)又能深度挖掘(模型)的混合风控体系? 「蚂蚁集团」

    原题
  3. 【线上风险发现与解决】请分享一个你主动发现并解决线上业务风险点的经历。 「蚂蚁集团」

    原题
  4. 【自动驾驶法规与影响】你对自动驾驶行业相关法律法规、技术标准(如自动驾驶功能分级标准、数据安全相关法规、道路测试管理办法等)有哪些了解?谈谈这些政策法规对京东自动驾驶算法研发与落地的核心影响? 「京东」

    原题
  5. 【自动驾驶算法研发风险防范】自动驾驶算法研发过程中常见的风险点有哪些?(如算法泛化能力不足、复杂场景适配失败、实时性不达标、数据标注错误、模型过拟合/欠拟合等)结合校招算法工程师岗位职责,谈谈如何防范这些风险? 「京东」

    原题
  6. 【视觉数据隐私合规】计算机视觉应用中涉及用户图像/视频数据,如何确保数据处理符合隐私合规要求? 「京东」

    原题
  7. 【责任敏感安全模型】什么是责任敏感安全模型?如何利用RSS来证明自动驾驶的事故责任不在于本车? 「腾讯」

    原题
  8. 【隐私合规下的风控建模】在保障用户数据隐私(如满足合规要求)的前提下,如何进行有效的风控建模? 「蚂蚁集团」

    原题
  9. 【风控准确率与覆盖率平衡】如何平衡风控的准确率和覆盖率?有没有实际的经验可以分享? 「蚂蚁集团」

    原题

    原题未给风控“覆盖率”的分母与决策口径。

  10. 【风控模型稳定性与可解释性】你如何确保自己构建的风控模型是稳定且可解释的? 「蚂蚁集团」

    原题