机器学习基础汇编
【过拟合与泛化】为什么在测试集上表现的比训练的效果好？ 「百度、美团」
原题【风控指标】在风控领域，除了准确率外，哪些指标同样至关重要？ 「蚂蚁集团」
原题【AUC实现】手撕AUC：给定label和预测score，实现AUC计算（不用numpy），并优化时间复杂度。变体：手撕AUC（不用numpy）；代码：手撕AUC；手撕：给了label和预测score，实现AUC的代码，时间复杂度优化。 「京东、字节跳动、百度」
原题【Loss与指标不一致】Loss下降但F1等指标不涨，如何解决？ 「美团」
原题【SHAP】SHAP的计算方式? 「京东」
原题【因果推断学习器】T-learner / S-learner / X-learner / DR-learner 区别，小样本选谁？ 「拼多多」
原题【概念漂移】在金融风控中，如何应对模型面临的“概念漂移”问题？ 「蚂蚁集团」
原题【模型可解释性】在模型可解释性要求极高的金融风控场景，如何让复杂模型（如深度学习）的决策过程变得可理解？ 「蚂蚁集团」
原题【Bagging与Boosting区别】Bagging和Boosting的区别是什么？ 「京东、字节跳动、阿里通义」
原题【树模型停止分裂条件】树模型如何停止分裂？ 「字节跳动」
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