机器学习优化方法知识点题集来源：Rocky Ding（WeThinkIn）收录项目：AIGC-Interview-Book查看原题集 题目目录20 道原题隐藏关联题目排序默认排序面经最多01数据类别不平衡怎么处理？原题 关联题目类别不平衡有哪些处理方法，如何验证效果？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统方案设计进阶0篇相关面经02什么是过拟合，解决过拟合的方法有哪些？原题 关联题目如何理解模型训练中的过拟合和欠拟合？模型训练与对齐 / 训练框架、调参与排障故障排查基础1篇相关面经03什么是欠拟合，解决欠拟合的方法有哪些？原题 关联题目如何理解模型训练中的过拟合和欠拟合？模型训练与对齐 / 训练框架、调参与排障故障排查基础1篇相关面经04正则化的本质以及常用正则化手段？原题 关联题目正则化的作用与原理是什么？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制基础1篇相关面经05L范数的作用？原题 关联题目向量范数与矩阵范数如何定义，常见范数各有什么作用？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经06Dropout的作用？原题 关联题目Dropout 为什么有助于缓解过拟合？模型训练与对齐 / 训练框架、调参与排障原理机制进阶0篇相关面经07如何找到让F1最高的分类阈值？原题 关联题目分类模型应如何选择和解释 Accuracy、Precision、Recall、F1、ROC 与 AUC？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统效果评估进阶0篇相关面经08L1正则为什么比L2正则更容易产生稀疏解?原题 关联题目L1 与 L2 正则化的原理、差异及适用场景是什么？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统比较选型基础0篇相关面经09梯度爆炸和梯度消失产生的原因及解决方法?原题 关联题目如何处理梯度消失与梯度爆炸？已有答案模型训练与对齐 / 训练框架、调参与排障故障排查进阶2篇相关面经10数据EDA逻辑（Exploratory Data Analysis）？原题 关联题目探索性数据分析 EDA 应如何组织并指导建模？模型训练与对齐 / 训练数据构建与治理方案设计进阶0篇相关面经暂无题目共 20 道原题 · 显示 1–10 道展开全部20题上一页121 / 2下一页