大语言模型

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60 道原题
  1. 针对翻译类、创意写作类、头脑风暴类任务,分别如何设置 temperature 和 top_p ?

    原题
  2. 一个专业的提示词模板由哪几部分构成?为什么提示词中需要描述角色定义?

    原题
  3. 为了尽可能防止提示词注入,如何设计提示词模板?如何在系统层面检测提示词注入攻击?

    原题
  4. 在没有推理模型之前,如何让模型先思考后回答?思维链、自洽性、思维树等几种技术各有什么优缺点?

    原题
  5. 如何保证模型的输出一定是合法的 JSON 格式?将大模型用于分类任务时,如何保证其输出一定是几个类别之一,而不会输出无关内容?如果开发一个学习英语的应用,如何确保其输出的语言始终限定在指定的词汇表中?

    原题
  6. 如果我们需要生成小说的标题、角色描述和故事梗概,当单次模型调用生成效果不佳时,如何分步生成?

    原题
  7. 如果用户跟模型对话轮次过多,超出了模型的上下文限制,但我们又希望尽可能保留用户的对话信息,该怎么办?

    原题
  8. 如何编写一个智能体,帮助用户规划一次包含机票预订、酒店安排和景点游览的旅行?需要配置哪些工具?如何确保系统在面对不完整或矛盾的信息时仍能提供合理建议?

    原题
  9. 如果单一智能体的提示词过长,导致性能下降,如何将其拆分为多个智能体,并在合适的时机调用不同的智能体?

    原题
  10. 在 RAG 中,为什么要把文档划分成多个块进行索引?如何解决文档分块后内容上下文缺失的问题?如何处理跨片段的依赖关系?

    原题