大语言模型
向量相似度检索不能实现关键词的精确匹配，基于倒排索引的关键词检索不能匹配语义相近的词，如何解决这对矛盾？为什么需要重排序模型？
原题为什么要在向量相似度检索前，对用户输入的话进行改写？
原题如果需要根据某长篇小说的内容回答问题，而小说的长度远远超出了上下文限制，应该如何综合利用摘要和 RAG 技术，使其能同时回答故事梗概和故事细节？
原题在 CLIP 训练过程中，为什么需要同时最大化匹配图文对的相似度和最小化非匹配图文对的相似度？
原题BLIP-2 为何不直接将视觉编码器的输出连接到语言模型，而要引入 Q-Former 这一中间层结构
原题现有一个能力较弱的多模态模型和一个能力较强的文本模型（如 DeepSeek-R1），如何结合两者的能力来回答与多模态相关的问题？
原题如何构建一个 AI 照片助手，能够对用户的上万张照片进行索引，根据用户的查询高效地检索相关照片？
原题相比交叉编码器，为什么双编码器在大规模相似度搜索中更受欢迎？
原题在训练嵌入模型时，MNR（多负例排序）损失、余弦相似度损失和 softmax 损失各有哪些优缺点？在哪些场景下，余弦相似度损失可能比 MNR 损失更合适？
原题如何生成负例以提升模型性能？如何构建高质量的难负例？
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