大语言模型
为什么 TSDAE 选择使用特殊词元而非平均池化作为句子表征？
原题相比 STSB，MTEB 有哪些改进？其中包括哪些类别的嵌入任务？
原题如果标注的训练数据很少，如何扩增训练数据的数量？（提示：SetFit）
原题在继续预训练时，如何在保证模型获得特定领域知识的同时，最大限度地保留其通用能力？
原题请比较以下三种方案在医疗领域文本分类任务上的优缺点：(a) 直接使用通用 BERT 模型微调； (b) 在医疗文本上继续预训练 BERT 后再微调；(c) 从头开始用医疗文本预训练模型再微调。
原题在命名实体识别任务中，当 BERT 将单词拆分成多个词元时，如何解决标签对齐问题？
原题假设一个嵌入模型的训练语料主要由英文构成，在中文任务上表现不佳，如何用较低的继续预训练成本提升其中文能力？
原题有人声称一篇文章是用 DeepSeek-R1 生成的，并给了你生成所用的完整提示词，如何证实或证伪这个说法？（提示：利用困惑度）
原题如何微调一个 Llama 开源模型，使其输出风格更简洁、更像微信聊天，并保证输出的内容符合国内的大模型安全要求？
原题QLoRA 中的分块量化如何解决普通量化导致的信息损失问题？
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