字节跳动高频面试题

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

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116 道原题
  1. 随着超长上下文模型的出现,你认为传统RAG架构的必要性是否降低了?

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  2. 你了解哪些大模型推理框架?SGLang相比vLLM的PagedAttention在推理延迟上有哪些优势?

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  3. 手撕:第k大元素

    原题
  4. 大模型相关经历深挖:你项目里最核心的贡献是什么,怎么验证有效

    原题
  5. 对比学习 loss:负样本和正样本拉不开/太像了,你会怎么改损失或采样

    原题
  6. FlashAttention 跟普通 attention 的差异?实现里 QK^T、softmax、PV 这几步怎么落

    原题
  7. 3D 并行里 DP/DDP 你怎么理解;实际落地时通信瓶颈一般卡在哪些环节

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  8. 14B:FP16 权重大概多大;训练还要加哪些;INT8 大概能省多少

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  9. torch.contiguous() 干嘛的?推理为什么在意连续性

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  10. 代码:读 txt 井字棋(3×3),判断当前玩家是否获胜

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